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매경이 전하는 세상의 지식 (매-세-지, 3월 21일) - 매일경제
1. 매일경제가 창간 58주년을 기념해 ‘대한민국 인구대역전’을 주제로 제34차 국민보고대회를 개최했습니다. 매일경제는 인구 위기의 해법 중 하나로 조부모부터 손주까지 3대가 도보 거리에
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매일경제신문-세상의지식 / HBM/ 21세기형 아파트
2024년 3월 21일 매일경제 발췌
매일경제가 창간 58주년을 기념해 ‘대한민국 인구대역전’을 주제로 제34차 국민보고대회를 개최했습니다. 매일경제는 인구위기의 해법 중 하나로 조부모부터 손주까지 3대가 도보 거리에서 ‘따로 또 같이’ 사는 21세기형 아파트 단지를 제안했습니다. 또한 이민 정책도 저숙련 단순 인력 수급에서 나아가 아세안 국가의 우수한 인력을 유치할 수 있도록 제도 정비가 필요하다고 조언했습니다.
1. 21세기형 아파트 단지 제안:
조부모부터 손주까지 3대가 도보 거리에서 '따로 또 같이' 살 수 있는 아파트 단지를 개발하여 가족 복원을 촉진한다.
세대 간 소통 및 협력 증진, 돌봄 문제 해결, 출산율 증가 기대
2. 이민 정책 개선:
저숙련 단순 인력 수급에서 벗어나 아세안 국가의 우수한 인력을 유치할 수 있도록 제도 정비한다.
고령화 사회 진입에 따른 노동력 부족 문제 해결, 국가 경쟁력 강화 기대
3. 기타 정책 제안:
여성 경제활동 참여 확대를 위한 정책 지원 양질의 일자리 창출
출산 및 육아 지원 강화
이번 국민보고대회는 인구위기 해결을 위한 다양한 방안을 제시하고 사회적 논의를 활성화하는 데 기여했습니다. 앞으로 정부 및 관련 기관에서는 제시된 정책들을 적극적으로 검토하고 실현 방안을 마련해야 할 것입니다.
젠슨 황 엔비디아 대표가 미국 캘리포니아에서 열린 개발자 대회에서 메모리 기술인 HBM의 중요성을 강조하며 “삼성전자와 SK하이닉스의 업그레이드 사이클은 엄청날 것”이라고 말했습니다. 삼성전자 파운드리와 협력 가능성에 대해서는 자세한 대답을 피했습니다.
1. HBM 기술 중요성 강조
2024년 3월 19일 미국 캘리포니아에서 열린 엔비디아 개발자 대회(GTC 2024)에서 젠슨 황 CEO는 고대역폭 메모리(HBM) 기술의 중요성을 강조했습니다.
HBM은 인공지능(AI) 시대에 방대한 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 필수적인 기술이라고 설명했습니다.
특히, 생성형 AI의 등장으로 HBM 수요가 폭발적으로 증가할 것으로 전망했습니다.
2. 삼성전자와 SK하이닉스 협력 언급
황 CEO는 엔비디아의 주요 HBM 공급업체인 삼성전자와 SK하이닉스의 기술력을 칭찬했습니다.
특히, "두 회사의 업그레이드 사이클은 엄청날 것"이라고 예상했습니다.
이는 엔비디아가 앞으로 HBM 기술에 더욱 많은 투자를 할 계획임을 시사하는 것으로 해석됩니다.
3. 삼성전자 파운드리 협력 가능성 언급
황 CEO는 삼성전자와의 파운드리 협력 가능성에 대해서는 "가능성이 있다"고 답변했습니다.
하지만, 자세한 내용은 밝히지 않았습니다.
엔비디아는 현재 대만 TSMC에서 대부분의 반도체를 생산하고 있습니다.
4. 향후 전망
엔비디아의 HBM 기술 투자 확대는 삼성전자와 SK하이닉스에게 큰 호재가 될 것으로 예상됩니다.
또한, 삼성전자와의 파운드리 협력이 실현된다면 한국 반도체 산업 전체에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 전망됩니다.
HBM이란 무엇일까요?
HBM은 High Bandwidth Memory의 약자로, 고대역폭 메모리라는 뜻입니다. 기존 DRAM 메모리보다 훨씬 빠른 데이터 전송 속도를 제공하며, 인공지능(AI), 고성능 컴퓨팅(HPC), 그래픽 카드 등 데이터 처리량이 큰 분야에서 사용됩니다.
1. HBM의 주요 특징:
높은 대역폭: HBM은 여러 개의 DRAM 칩을 수직으로 쌓아 만든 3D 메모리 구조를 사용합니다. 이를 통해 기존 DRAM 메모리보다 훨씬 높은 데이터 전송 속도를 제공합니다.
낮은 전력 소비: HBM은 3D 구조를 사용하여 전력 소비를 최소화했습니다. 이는 고성능 컴퓨팅 시스템에서 중요한 요소입니다.
작은 크기: HBM은 3D 구조를 사용하여 크기를 최소화했습니다. 이는 공간 제약이 있는 모바일 기기 등에 적합합니다.
2. HBM의 사용 분야:
인공지능(AI): AI는 방대한 데이터를 처리해야 하기 때문에 HBM의 높은 대역폭이 필요합니다.
고성능 컴퓨팅(HPC): HPC는 과학적 계산, 시뮬레이션 등 데이터 처리량이 큰 작업을 수행하기 때문에 HBM의 높은 대역폭이 필요합니다.
그래픽 카드: 그래픽 카드는 게임, 영상 편집 등 고사양 작업을 수행하기 때문에 HBM의 높은 대역폭이 필요합니다.
3. HBM의 미래:
HBM은 데이터 처리량이 증가하는 미래 컴퓨팅 시장에서 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. AI, HPC, 그래픽 카드 등의 분야에서 HBM의 사용이 더욱 확대될 것으로 전망됩니다.